出品 | 搜狐科技
作者 | 梁昌均
“AI正在重新定义计算。”9月10日在上海举办的Arm Unlocked活动上，Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey表示。
活动现场，Arm面向合作伙伴推出全新Arm Lumex计算平台（CSS），主要为旗舰级智能手机及下一代PC加速其AI体验而打造。
“AI已不再仅仅是一项技术功能，它已成为下一代移动与消费技术的支撑底座。”Chris在与搜狐科技等媒体交流中表示，AI发展还处于早期，目前面临最大的一个问题是计算。
在移动互联网时代，Arm架构成为计算核心。如何应对AI时代的计算挑战，这家公司也在寻求破局之道。
AI重新定义计算，Arm加速转型计算平台
在现场演讲中，Chris具体阐释了AI为何会重新定义计算。
首先是AI基础模型不断拓展，模型参数从数十亿增长到数万亿，变得越来越复杂，越来越多模态，这对内存、带宽和计算能力提出了更高需求。
其次，AI应用普及速度持续加速，它不仅在塑造云端和边缘计算的未来，还推动社会进入代理式AI的新时代。
“这进一步扩展了AI计算所需的空间，对效率和延迟提出了更高要求，而支持这些AI体验意味着需要全新的硬件和软件。”Chris表示。
因此，这将加速芯片的开发速度，从而带来更高的复杂性、更难的集成挑战和更高的成本，这对工程团队和商业模式都带来了压力。
“我们开始触及物理极限，最先进的数据中心面临功耗和散热的挑战，而在移动和边缘设备上，功耗和效率也至关重要。”Chris认为，AI能耗必须降低，否则创新将遭遇瓶颈。
在这种技术变化和需求驱动化下，速度非常重要。AI计算的演进速度前所未有，模型和框架几乎每周都在变化。
“计算不仅要具备可扩展性，还必须足够灵活，以跟上创新的节奏，同时保持能效和性能。这也正是我们不断升级Arm计算平台的原因。”Chris表示。
成立于1990年的Arm，最初定位第三方IP厂商发展起来，并在移动互联网时代确立了霸主地位。目前，基于Arm架构的芯片累计出货量突破3100亿颗。
不过，面向AI时代，计算的驱动力正在由以CPU为核心的通用计算转向以GPU为核心的并行加速计算，这对Arm提出新的挑战。
因此，Arm也在谋求转型，从IP提供商向计算平台演进。此次推出Arm Lumex CSS平台正是这一转型的最新布局，其宣称专为AI时代打造。
据介绍，Lumex CSS平台涵盖CPU、GPU及系统IP，其中Armv9.3架构的CPU集群包括专为旗舰设备打造的Arm C1-Ultra和Arm C1-Pro，面向次旗舰市场的Arm C1-Premium，以及面向可穿戴设备、超小型设备的Arm C1-Nano等。
Arm还面向游戏领域推出配备第二代光线追踪技术的Arm Mali™ G1-Ultra GPU。数据显示，搭载Arm GPU的芯片累计出货量突破120亿颗。
Arm C1 CPU集群还搭载了Arm研发的第二代可伸缩矩阵扩展（SME2）技术。该技术主要是用来加速AI工作负载，从而提升响应速度与运行效率。
现场数据显示，借助SME2技术，实际场景的AI性能提升高达5倍，语音类工作负载延迟降低4.7倍，音频生成速度提升2.8倍。
目前，SME2已获得谷歌、苹果、联发科、三星、阿里、支付宝、腾讯、荣耀、vivo等多家企业的引入支持。
Chris表示，Arm正积极将SME2技术扩展至每一个CPU平台，预计到2030年，SME与SME2将为超过30亿台设备新增超100亿TOPS 的计算能力。
“这代表着端侧AI能力的指数级提升，降低成本、减少延迟、增强隐私，并带来更好的用户体验。对开发者来说，这意味着可以更快地将创新推向市场。”
AI给手机市场带来巨大机会，坚定和中国客户合作
在媒体交流中，Chris还谈到了移动计算的发展趋势和布局。
他认为，CPU是开发者构建AI工作负载时的首选目标。“它提供了最大的灵活性，也广泛存在于整个生态系统中。”
不过，随着AI的发展，移动SoC已经变得极其复杂，包含CPU、GPU、NPU等多种异构计算单元。“我们的重点是帮助提升整个平台的计算体验。”Chris说。
同时，他表示，AI正在让移动设备变得更加个性化、更加不可或缺，这带来的结果是，交互方式越来越不像命令，而更像是协作。
Chris还强调，SME2技术非常适合移动设备的需求，可以让AI扩展到不同价位的手机当中。
不过，目前移动设备市场因消费者需求不振，正面临增长压力。据Canalys数据，今年二季度全球智能手机出货量小幅下降至2.889亿部。
Arm的收入主要来自IP授权交易，以及使用其技术所收取的版税，其中智能手机依然是Arm最核心的市场。
Arm早先发布的今年第二季度财报显示，期内营收10.5亿美元，同比增长近12%，其中许可证业务略降至 4.68 亿美元；受益于Arm架构芯片在数据中心使用量的增加，版税相关收入增长25%至5.85 亿美元。
Chris对此坦言，手机行业从销量角度来说，增长相对平缓，但消费者对高端机领域关注度非常高，相关花费和支出也在不断提升。
“AI还处于早期阶段，但为手机行业的发展带来了巨大的机会。”Chris认为，当手机设备的AI功能使用量继续增加，它的价值会不断提升，消费者愿意为额外的技术价值买单。
他认为，AI行业发展目前面临的最大问题是计算，给算力、内存、功率都带来了严苛的要求。但这也推动着整个行业创新不断发展，为行业带来了极大的增长机会。
“随着AI所创造的算力以及价值的进一步提升，它将能够帮助手机行业实现快速的发展。”
对于苹果、三星、华为、小米等手机厂商纷纷自研芯片的动作，Chris表示，这是行业大趋势——不仅仅是手机厂商，还有数据中心运营商、汽车制造厂商，都想要有自己的芯片，全球都已经看到了芯片所带来的巨大价值。
不过，Chris认为，这些厂商并不需要几百人的工程团队了解如何把Arm的技术集成起来形成解决方案，这可能要做巨大的投入，可能并不是这些企业的业务核心。借助CSS平台，他们可以用较低成本实现专业化和差异化，并且通过芯片来创造最大的价值。
“这不仅仅是单位数的提升，他们可以使用Arm的CSS在芯片上构建出超过50%、100%，甚至是200%的价值提升。”
至于市场有关Arm考虑自研芯片的传闻，Chris表示，对此没有任何公告，公司也没有讨论任何芯片开发的相关信息，目前将优先支持CSS去赋能合作伙伴。
在目前复杂的市场环境下，不少企业被动或主动选择调整中国市场布局。谈及中国市场，Chris表示，Arm和中国生态系统合作伙伴的支持仍然非常强大，双方和合作非常坚定，目前并没有看到太多限制。
“ARM在中国有一家合资企业，和中国客户的合作已有相当长的一段时间，这会是Arm未来战略发展的一个方向。”Chris提到，Arm架构能够覆盖很广的市场，在智能汽车、机器人等领域也都有布局。